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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
01/08/1992 |
Data da última atualização: |
24/07/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SOUZA NETO, J. de; BAKER, G. A. |
Afiliação: |
JOSÉ DE SOUZA NETO, CNPC; GREG A. BAKER, Institute of Agribusiness, Santa Clara, CA, U.S.A. |
Título: |
Avaliação de tecnologias de baixo custo: exemplo de pesquisa participativa-pesquisador/produtor. |
Ano de publicação: |
1989 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Econômica do Nordeste, Fortaleza, v. 20, n. 3, p. 267-277, 1989. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo: Os sistemas de produção agropecuarios, em uso pelos pequenos produtores de caprinos e avinos, no Nordeste do Brasil, explorados como um meio de adaptaçâo às limitaçôes edafoclimáticas e por problemas sócio-econômicos, tornam difícil o desenvolvimento de tecnologias apropriadas, adaptaveis às grandes regiôes menos favorecidas no Pais. Recentemente pesquisadores e extensionistas começaram a reconhecer a racionalidade que existe nos sistemas de produçâo dos pequenos produtores e adequa-los às atuais alternativas tecnológicas para o seu meIhoramento. Muitos estâo procurando novos métodos de investigaçâo mais efetivos, que sejam específicos às necessidades dos pequenos produtores. Neste estudo, procurou-se utilizar uma metodologia de açâo-pesquisa-participativa, para resolver os problemas de produçâo e de validaçâo de tecnologias de baixo custo, definidos pelos próprios produtores. 0 impacto de reuniôes regulares corn os produtores pode melhorar a comunicaçâo entre pesquisadores e produtores, aumentando assim o entendimento mútuo, a vontade de colaborar na avaliaçâo de possiveis tecnologias, melhorando o resultado dos experimentos e, conseqüentemente, o processo de adoção. |
Palavras-Chave: |
Agriculturist; Avaliacao; Avaliation; Baixo custo; Brasil; Caprinos; Desigualdade social; Limitações edafoclimáticas; Low cost technology; Nordeste; Northeast; Ovinos; Researcher; Technology assessment; Tecnologias. |
Thesagro: |
Mudança Tecnológica; Pequeno Produtor; Pesquisador; Produtor; Sistema de produção; Tecnologia. |
Thesaurus Nal: |
Brazil; Technological change; Technology. |
Categoria do assunto: |
-- E Economia e Indústria Agrícola X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/44280/1/API-Avaliacao-de-tecnologias.pdf
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Marc: |
LEADER 02382naa a2200421 a 4500 001 1514155 005 2014-07-24 008 1989 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUZA NETO, J. de 245 $aAvaliação de tecnologias de baixo custo$bexemplo de pesquisa participativa-pesquisador/produtor. 260 $c1989 520 $aResumo: Os sistemas de produção agropecuarios, em uso pelos pequenos produtores de caprinos e avinos, no Nordeste do Brasil, explorados como um meio de adaptaçâo às limitaçôes edafoclimáticas e por problemas sócio-econômicos, tornam difícil o desenvolvimento de tecnologias apropriadas, adaptaveis às grandes regiôes menos favorecidas no Pais. Recentemente pesquisadores e extensionistas começaram a reconhecer a racionalidade que existe nos sistemas de produçâo dos pequenos produtores e adequa-los às atuais alternativas tecnológicas para o seu meIhoramento. Muitos estâo procurando novos métodos de investigaçâo mais efetivos, que sejam específicos às necessidades dos pequenos produtores. Neste estudo, procurou-se utilizar uma metodologia de açâo-pesquisa-participativa, para resolver os problemas de produçâo e de validaçâo de tecnologias de baixo custo, definidos pelos próprios produtores. 0 impacto de reuniôes regulares corn os produtores pode melhorar a comunicaçâo entre pesquisadores e produtores, aumentando assim o entendimento mútuo, a vontade de colaborar na avaliaçâo de possiveis tecnologias, melhorando o resultado dos experimentos e, conseqüentemente, o processo de adoção. 650 $aBrazil 650 $aTechnological change 650 $aTechnology 650 $aMudança Tecnológica 650 $aPequeno Produtor 650 $aPesquisador 650 $aProdutor 650 $aSistema de produção 650 $aTecnologia 653 $aAgriculturist 653 $aAvaliacao 653 $aAvaliation 653 $aBaixo custo 653 $aBrasil 653 $aCaprinos 653 $aDesigualdade social 653 $aLimitações edafoclimáticas 653 $aLow cost technology 653 $aNordeste 653 $aNortheast 653 $aOvinos 653 $aResearcher 653 $aTechnology assessment 653 $aTecnologias 700 1 $aBAKER, G. A. 773 $tRevista Econômica do Nordeste, Fortaleza$gv. 20, n. 3, p. 267-277, 1989.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
15/02/2012 |
Data da última atualização: |
18/03/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
RODRIGUES, L. N.; MAIA, A. de H. N.; SILVA, R. N. da. |
Afiliação: |
LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; REINALDO N. da SILVA. |
Título: |
Funções de pedotransferência para estimar capacidade de campo, ponto de murcha permanente e densidade global em solos de uma bacia hidrográfica do Bioma Cerrado. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 40., 2011, Cuiabá. Geração de tecnologias inovadoras e o desenvolvimento do cerrado brasileiro: anais. Cuiabá: SBEA, 2011. 1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CONBEA |
Conteúdo: |
Resumo: A grande variabilidade espacial e o elevado custo associado à obtenção de alguns parâmetros do solo dificulta a adequada representação dos sistemas agrícolas. As funções de pedotransferência (FPTs) têm sido utilizadas para estimar parâmetros do solo a partir de suas propriedades básicas. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver FPTs para estimar a capacidade de campo (CC), o ponto de murcha permanente (PMP) e a densidade gobal (DG) em solos de uma bacia hidrográfica do Bioma Cerrado. Foram analisados dados de noventa e nove perfis de solos, com três repetições em cada uma das seguintes profundidades: 0-5 cm, 15-20 cm e 55-60 cm. Foi realizada análise de regressão múltipla para obtenção de FPTs para PMP, CC e DG, utilizado como preditores argila (ARG), silte (SLT), areia fina (AF), areia grossa (AG), matéria orgânica (MO) e DG (exceto para a FPT da DG). A seleção de preditores em cada modelo foi feita via método stepwise. As PTFs ajustadas, considerando todas as profundidades conjuntamente, foram: PMP = 0,3459 - 0,137*DG ? 0,011*MO ? 0,00066*ARG -0,00074*SLT; CC = 0,8000 - 0,371*DG ? 0,001*AG ? 0,00055*AF, com coeficiente de determinação (R2) em torno de 60%. Para DG nao foi observado bom ajuste (R2 = 10%). Abstract: Soil spatial variability and the high cost to obtain its parameters make difficult to adequately represent agricultural systems. Pedotransfer functions (FPTs) are commonly used to estimate soil parameters based on its basic properties. The objective of this work was to develop FPTs to estimate field capacity (CC), permanent wilting point (PMP) and bulk density (DG) of soils of a Brazilian Savannah catchment. Ninety nine soil profiles with three replications for each depth (0-5 cm, 15-20 cm and 55-60 cm) were analyzed. Multiple regression analyses was performed to obtain FTPs to PMP, CC and DG, using clay (ARG), silt (SLT), fine sand (AF), coarse sand (AG), organic matter (MO) and bulk density (except to FTP of DG) as predictors. Stepwise method was used to select predictors in each model. Fitted FTPs considering all depth were: PMP = 0.3459 - 0.137*DG ? 0.011*MO ? 0.00066*ARG -0.00074*SLT; CC = 0.8000 - 0.371*DG ? 0.001*AG ? 0.00055*AF, with coefficient of determination (R2) arround 60%. It was not obtained a good model fitting for DG (R2 = 10%). MenosResumo: A grande variabilidade espacial e o elevado custo associado à obtenção de alguns parâmetros do solo dificulta a adequada representação dos sistemas agrícolas. As funções de pedotransferência (FPTs) têm sido utilizadas para estimar parâmetros do solo a partir de suas propriedades básicas. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver FPTs para estimar a capacidade de campo (CC), o ponto de murcha permanente (PMP) e a densidade gobal (DG) em solos de uma bacia hidrográfica do Bioma Cerrado. Foram analisados dados de noventa e nove perfis de solos, com três repetições em cada uma das seguintes profundidades: 0-5 cm, 15-20 cm e 55-60 cm. Foi realizada análise de regressão múltipla para obtenção de FPTs para PMP, CC e DG, utilizado como preditores argila (ARG), silte (SLT), areia fina (AF), areia grossa (AG), matéria orgânica (MO) e DG (exceto para a FPT da DG). A seleção de preditores em cada modelo foi feita via método stepwise. As PTFs ajustadas, considerando todas as profundidades conjuntamente, foram: PMP = 0,3459 - 0,137*DG ? 0,011*MO ? 0,00066*ARG -0,00074*SLT; CC = 0,8000 - 0,371*DG ? 0,001*AG ? 0,00055*AF, com coeficiente de determinação (R2) em torno de 60%. Para DG nao foi observado bom ajuste (R2 = 10%). Abstract: Soil spatial variability and the high cost to obtain its parameters make difficult to adequately represent agricultural systems. Pedotransfer functions (FPTs) are commonly used to estimate soil parameters based on its basic properties. The objectiv... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Recursos hídricos. |
Thesagro: |
Análise estatística; Hidrologia; Irrigação; Recurso hídrico. |
Thesaurus NAL: |
Irrigation; Statistical analysis; Water resources. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54144/1/2011AA21.pdf
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Marc: |
LEADER 03274nam a2200241 a 4500 001 1915588 005 2015-03-18 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRODRIGUES, L. N. 245 $aFunções de pedotransferência para estimar capacidade de campo, ponto de murcha permanente e densidade global em solos de uma bacia hidrográfica do Bioma Cerrado.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 40., 2011, Cuiabá. Geração de tecnologias inovadoras e o desenvolvimento do cerrado brasileiro: anais. Cuiabá: SBEA, 2011. 1 CD-ROM.$c2011 500 $aCONBEA 520 $aResumo: A grande variabilidade espacial e o elevado custo associado à obtenção de alguns parâmetros do solo dificulta a adequada representação dos sistemas agrícolas. As funções de pedotransferência (FPTs) têm sido utilizadas para estimar parâmetros do solo a partir de suas propriedades básicas. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver FPTs para estimar a capacidade de campo (CC), o ponto de murcha permanente (PMP) e a densidade gobal (DG) em solos de uma bacia hidrográfica do Bioma Cerrado. Foram analisados dados de noventa e nove perfis de solos, com três repetições em cada uma das seguintes profundidades: 0-5 cm, 15-20 cm e 55-60 cm. Foi realizada análise de regressão múltipla para obtenção de FPTs para PMP, CC e DG, utilizado como preditores argila (ARG), silte (SLT), areia fina (AF), areia grossa (AG), matéria orgânica (MO) e DG (exceto para a FPT da DG). A seleção de preditores em cada modelo foi feita via método stepwise. As PTFs ajustadas, considerando todas as profundidades conjuntamente, foram: PMP = 0,3459 - 0,137*DG ? 0,011*MO ? 0,00066*ARG -0,00074*SLT; CC = 0,8000 - 0,371*DG ? 0,001*AG ? 0,00055*AF, com coeficiente de determinação (R2) em torno de 60%. Para DG nao foi observado bom ajuste (R2 = 10%). Abstract: Soil spatial variability and the high cost to obtain its parameters make difficult to adequately represent agricultural systems. Pedotransfer functions (FPTs) are commonly used to estimate soil parameters based on its basic properties. The objective of this work was to develop FPTs to estimate field capacity (CC), permanent wilting point (PMP) and bulk density (DG) of soils of a Brazilian Savannah catchment. Ninety nine soil profiles with three replications for each depth (0-5 cm, 15-20 cm and 55-60 cm) were analyzed. Multiple regression analyses was performed to obtain FTPs to PMP, CC and DG, using clay (ARG), silt (SLT), fine sand (AF), coarse sand (AG), organic matter (MO) and bulk density (except to FTP of DG) as predictors. Stepwise method was used to select predictors in each model. Fitted FTPs considering all depth were: PMP = 0.3459 - 0.137*DG ? 0.011*MO ? 0.00066*ARG -0.00074*SLT; CC = 0.8000 - 0.371*DG ? 0.001*AG ? 0.00055*AF, with coefficient of determination (R2) arround 60%. It was not obtained a good model fitting for DG (R2 = 10%). 650 $aIrrigation 650 $aStatistical analysis 650 $aWater resources 650 $aAnálise estatística 650 $aHidrologia 650 $aIrrigação 650 $aRecurso hídrico 653 $aRecursos hídricos 700 1 $aMAIA, A. de H. N. 700 1 $aSILVA, R. N. da
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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